Opinto-opas 2024-2027

Kurssin käynyt opiskelija ymmärtää epidemiologian kvantitatiivisten menetelmien peruskäsitteet ja osaa rakentaa ja tulkita regressiomalleja terveysvasteiden esiintyvyyden tai ilmaantuvuuden arvioimiseksi. Opiskelija osaa tunnistaa ja ottaa tilastollisessa analyysissä huomioon havainnoiviin tutkimuksiin liittyvät ongelmat, erityisesti sekoittumisen (confounding). Opiskelija osaa valita kulloiseenkin tutkimusongelmaan sopivan tutkimusasetelman ja siihen sopivan tilastollisen mallin.

Kurssin keskeisiä käsitteitä: riski; vastasuhde; hasardi; suhteellinen riski; kohorttitutkimus; tapaus-verrokki -tutkimus; logistinen regressio; Poisson-regressio; sekoittavat tekijät; kaltaistaminen; osittaminen; yhdysvaikutus ja vaikutuksen muovautuminen; Cox'in suhteellisten hasardien malli.

Kirjallinen tentti

Luento-opetus 28 t Harjoitukset 12 t

Kurssin aikana luentotiivistelmät ja harjoitustehtävät moodlessa. Soveltuvin osin oppikirja (ks. kurssikirjallisuus alla).

Tilastotieteen pääaineopiskelijoilla kurssi kuuluu syventäviin opintoihin ja järjestetään joka toinen vuosi. Kurssi luennoidaan seuraavan kerran vuonna 2025. Kurssi pidetään lähtökohtaisesti englanniksi.

1. Clayton and Hills: Statistical Models in Epidemiology, Oxford University Press.

Pääaineopiskelijoilla Tilastollinen päättely I. Lineaaristen ja yleistettyjen lineaaristen mallien sekä elinaika-analyysin kursseista (TILM3623) on hyötyä. Kurssi voi soveltua myös sivuaineopintoihin esimerkiksi lääketieteessä, biologiassa ja terveystieteissä, jos opiskelijalla on ainakin jonkin verran aiempaa kokemusta tai opintoja tilastollisista menetelmistä.

0-5

Arviointi perustuu loppukokeesta saatuihin pisteisiin. Harjoitustehtävien ahkerasta suorittamisesta saa lisäpisteitä.

englanti, suomi

Syventävät opinnot

Tilastotiede

Kari Auranen