Opinto-opas 2024-2027

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa kuvata tekoälyratkaisujen algoritmisen perustyönkulkua datasta malleihin oppimiseen ja ennusteisiin. Hän osaa kuvata, kuinka koneoppimismallit toimivat regressiossa, luokittelussa ja syväoppimisessa. He voivat pitää lyhyitä johdantoluentoja tekoälystä luokkahuoneessa. He voivat myös keskustella lyhyesti joistakin tärkeimmistä tekoälyyn liittyvistä yhteiskunnallisista huolenaiheista.

Tämä kurssi on yleinen johdatus tekoälyyn, joka on tarkoitettu opiskelijoille matematiikan, fysiikan ja kemian opettajienpolulla. Keskitymme selventämään, mitä tekoäly on, mitä tekoälyllä voidaan tehdä, ja erilaisiin yhteiskunnallisiin huolenaiheisiin, jotka liittyvät tekoälyn laajaan käyttöön.

Kurssin arvosana koostuu:

• quiz jokaisessa kurssiyksikössä (25%)
• ohjelmointitehtävät (25%)
• tekoälyn luokkahuoneluennon suunnittelu (25%)
• essee tekoälyn yhteiskunnallisista näkökohdista (25 %)

Luentoja, quizzia, projektia.

Kurssi on tarkoitettu opiskelijoille matematiikan, fysiikan ja kemian opettajienpolulla. Kurssi ei kuulu kandidaatin tutkintoon eikä dataanalytiikan maisterin tutkintoon. Videoluennot ovat saatavilla englanniksi, keskustelut ja esseet voivat olla englanniksi, suomeksi ja ruotsiksi.

0-5

englanti, suomi

Syventävät opinnot

Matematiikka

Ion Petre, Koen Veermans

Myös avoimena yliopisto-opetuksena