Opinto-opas 2022-2024

Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee laskentatoimen data-analytiikkaan liittyvää problematiikkaa ja pystyy analysoimaan erilaisia laskentatoimen data-analytiikkaan liittyviä ratkaisuja.

Kurssi keskittyy yrityksen talousraportoinnin arvioimiseen ja kehittämiseen. Opetuksessa käydään läpi esimerkkejä ja tulevaisuuden näkymiä älykkään data-automaation hyödyntämisestä laskentatoimen raportoinnissa.

Kokonaisuudessaan verkossa toteutettu kurssi antaa osallistujilleen valmiuksia analysoida yrityksen talousraportoinnin kehittämisen mahdollisuuksia sekä siihen liittyviä prosesseja.

Kurssi toteutetaan pohjautuen muun aihepiirin opetuksessa käsiteltyyn tieteelliseen tutkimukseen, osallistujia aktivoiden ja eri toimialojen ja yritysten kokoluokkien case-esimerkkejä hyödyntäen. Näiden avulla pyritään tuottamaan osallistujille ymmärrystä ja ideoita nykyaikaisesta talousraportoinnista ja sen kehittämisestä.

Opetuksessa käsitellään muun muassa:

• Mitä (uusia) mahdollisuuksia ja haasteita robotiikka, tekoäly ja koneoppiminen tuovat taloudenraportointiin.
• Miten ja millaisia ennusteita voi ja kannattaa automatisoida.
• Miten kehittää talouden raportoinnin prosesseja ja valita siihen sopivat menetelmät.
• Millaista dataa robotiikan, tekoälyn ja koneoppimisen avulla on mahdollista käsitellä ja kuinka se eroaa perinteisemmästä laskentatoimessa käytettävästä datasta.
• Millaisia valmiuksia ja osaamista laskentoimen ammattilaiselta vaaditaan robotiikan, tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämisessä.

Opetukseen osallistuminen ja kirjallinen lopputyö. Arvosana määräytyy lopputyön perusteella. Kurssi toteutetaan kokonaisuudessaan verkko-oppimisympäristössä itseopiskeluna. Kurssi sijoittuu opetusperiodille III.

Verkkoympäristössä toteutettu luentosarja ja harjoitustehtävät n. 24 h Omatoiminen perehtyminen kurssin alussa ilmoitettuun kirjallisuuteen ja kirjallinen lopputyö n. 30 h

Verkkoympäristössä oleva videomateriaali ja kurssin alussa ilmoitettu kirjallisuus.

Verkkoympäristössä oleva videomateriaali ja kurssin alussa ilmoitettu muu kirjallisuus.

Järvenpää, M., Länsiluoto, A., Partanen, V., & Pellinen, J. (2013). Talousohjaus ja kustannuslaskenta. 2. uud. p. Helsinki: Sanoma Pro, Luku 11. ISBN : 978-952-63-2005-2

Bhimani, A., Datar, S. M., Horngren, C. T., & Rajan, M. V. (2019). Management and Cost Accounting 7th edition eBook PDF. Pearson Higher Ed. Luku 22. ISBN: 978-1-292-23266-9 / ISBN: 9781292232676 / ISBN: 9781292232683

Kurssille on mahdollista osallistua myös Porin yksiköstä.

Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijakiintiö 10 (integroitu opetus).

1. Järvenpää, M., Länsiluoto, A., Partanen, V., & Pellinen, J. (2013). Talousohjaus ja kustannuslaskenta. 2. uud. p. Helsinki: Sanoma Pro, 978-952-63-2005-2
2. Bhimani, A., Datar, S. M., Horngren, C. T., & Rajan, M. V. (2019). Management and Cost Accounting 7th edition eBook PDF. Pearson Higher Ed. 978-1-292-23266-9

Edeltävät opinnot: erittäin suositeltavaa on, että opintojaksot LRYA, LRYB sekä LR01 ja LR02 on suoritettu.

0-5

suomi

Aineopinnot

Laskentatoimi ja rahoitus

Erkki Lassila

Myös avoimena yliopisto-opetuksena