{"id":null,"code":"DTEK1102","name":{"valueFi":"Diplomityöseminaari, ohjelmistotekniikka","valueEn":"Master's Thesis in Technology Seminar, Software Engineering","valueSv":"Diplomityöseminaari, ohjelmistotekniikka"},"credits":5.0,"minCredits":5,"maxCredits":5,"tags":[],"createdAt":1790534321706,"contentList":[{"title":{"valueFi":"Osaamistavoitteet","valueEn":"Learning outcomes","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Seminaarin tavoitteena on tukea ja antaa valmiuksia diplomityön tekemiseen. Seminaarin suorittamisen jälkeen opiskelija\r\n- osaa kertoa, mistä elementeistä diplomityö koostuu,\r\n- tuntee oman opintosuuntansa tyypilliset tutkimusmenetelmät osaten soveltaa joitakin niistä\r\n- osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä omaan diplomityönsä tekemiseen ja esittää soveltaminen osana diplomityönsä rakennetta, ja\r\n- tuntee millainen on tyypillinen diplomityön tekemis- ja ohjausprosessi.\r\n\r\nYleiset työelämätaidot:\r\n- suullinen raportointi, esiintymistaidot","valueEn":"The goal of seminar is to support and give capabilities for one's own Master's Thesis work. After passing the seminar,\r\nthe student\r\n- is able to describe the elements of typical/own thesis,\r\n- knows one's own field's typical research methods being able to apply some of them,\r\n- is able to apply research methods for one's own Master's Thesis work and present that as part of one's thesis structure, and\r\n- knows what is a typical Master's Thesis and the work and guidance processes related to it.\r\n\r\nCommon working life skills:\r\n- oral reporting, presentation skills","valueSv":"Seminaarin tavoitteena on tukea ja antaa valmiuksia diplomityön tekemiseen. Seminaarin suorittamisen jälkeen opiskelija\r\n- osaa kertoa, mistä elementeistä diplomityö koostuu,\r\n- tuntee oman opintosuuntansa tyypilliset tutkimusmenetelmät osaten soveltaa joitakin niistä\r\n- osaa soveltaa tutkimusmenetelmiä omaan diplomityönsä tekemiseen ja esittää soveltaminen osana diplomityönsä rakennetta, ja\r\n- tuntee millainen on tyypillinen diplomityön tekemis- ja ohjausprosessi.\r\n\r\nYleiset työelämätaidot:\r\n- suullinen raportointi, esiintymistaidot"}},{"title":{"valueFi":"Sisältö","valueEn":"Content","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Osallistujat valmistelevat ja esittävät analyysiesityksen (oman työnsä tekemisen alkuvaiheessa tai ennen aloittamista) valitsemastaan diplomityöstä sekä esityksen valmistuvasta omasta DI-työstään (työn loppuvaiheessa). Osallistujat kuuntelevat ja keskustelevat analyysi- ja valmistuvan työn esityksiä (min. 8+8). Opiskelijat tutkivat alansa tutkimusmenetelmiä ja suorittavat niiden soveltamiseen liittyviä tehtäviä. Generatiivisen AI:n soveltamisesta tehtäviin annetaan erikseen ohjeet seminaarikurssin aikana. Seminaaritilaisuuksia on viikoittain koko lukuvuoden ajan, mutta vain kun on esityksiä. Opiskelijat voivat aloittaa seminaariin osallistumisen milloin vain (liittymällä moodle-alueelle, laittamalla spostia seminaarin vetäjälle).","valueEn":"Student prepare and present an analysis presentation on some previous related Master's Thesis (in the beginning of starting one's own thesis work). Students also give presentation on their own Master's Thesis when it is (close to) finished. Students participate and discuss on analysis and own thesis presentations (min 8+8). Students learn on their own field's research methods and make a research methods related exercise (written reports). Guidelines on using generative AI for course related exercises are given during the course. Seminar sessions are arranged weekly throughout the academic year, but only when there are beforehand announced presentations. Students and join the seminar any time (joining to moodle area, sendind email to resposible teacher).","valueSv":"Osallistujat valmistelevat ja esittävät analyysiesityksen (oman työnsä tekemisen alkuvaiheessa tai ennen aloittamista) valitsemastaan diplomityöstä sekä esityksen valmistuvasta omasta DI-työstään (työn loppuvaiheessa). Osallistujat kuuntelevat ja keskustelevat analyysi- ja valmistuvan työn esityksiä (min. 8+8). Opiskelijat tutkivat alansa tutkimusmenetelmiä ja suorittavat niiden soveltamiseen liittyviä tehtäviä. Generatiivisen AI:n soveltamisesta tehtäviin annetaan erikseen ohjeet seminaarikurssin aikana. Seminaaritilaisuuksia on viikoittain koko lukuvuoden ajan, mutta vain kun on esityksiä. Opiskelijat voivat aloittaa seminaariin osallistumisen milloin vain (liittymällä moodle-alueelle, laittamalla spostia seminaarin vetäjälle)."}},{"title":{"valueFi":"Suoritustavat","valueEn":"Study methods","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Seminaari, osallistuminen opetukseen, esitykset, kirjalliset tehtävät.","valueEn":"Seminar sessions, presentations, written reports.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Toteutustavat","valueEn":"Course unit methods","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Seminaari, esitykset, kirjalliset tehtävät.\r\n\r\nViitteellinen 135t (5 x 27t) opiskelijan työmäärän jakaantuminen: seminaari-istunnot 20t, esitysten valmistelu ja esitykset 35h, tutkimusmenetelmiin perehtyminen ja niihin liittyvät harjoitustehtävät 80h, vaihtelee linjakohtaisesti.","valueEn":"Presumed student's 135h (5 x 27h) work breakdown: seminar sessions 20h, student's presentations 35h, studying of research methods materials and related exercises 80h, varies between study tracks.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Oppimateriaalit","valueEn":"Learning material","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Lisätiedot","valueEn":"Further information","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Kurssikirjallisuus","valueEn":"Literature","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Esitietovaatimukset","valueEn":"Qualifications","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Osallistujan tulee olla ylemmän tutkinnon suorittamisen osalta noin opintojensa puolivälissä.","valueEn":"Students should have passed about half of their master's degree studies when they participate to the seminar.","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointiasteikko","valueEn":"Assessment scale","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Hyväksytty/Hylätty","valueEn":"Pass/Fail","valueSv":"Pass/Fail"}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit","valueEn":"Assessment criteria","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 2","valueEn":"Assessment criteria 2","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 3","valueEn":"Assessment criteria 3","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Arviointikriteerit 4","valueEn":"Assessment criteria 4","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Kielet","valueEn":"Languages","valueSv":""},"content":{"valueFi":"englanti, suomi","valueEn":"English, Finnish","valueSv":"engelska, finska"}},{"title":{"valueFi":"Taso","valueEn":"Level","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Syventävät opinnot","valueEn":"Advanced Studies","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Oppiaine","valueEn":"Subject","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Tietotekniikka","valueEn":"Information and Communication Technology","valueSv":"Information and Communication Technology"}},{"title":{"valueFi":"Vastuuhenkilöt","valueEn":"Person in charge","valueSv":""},"content":{"valueFi":"Ville Leppänen","valueEn":"Ville Leppänen","valueSv":"Ville Leppänen"}},{"title":{"valueFi":"Luokittelu","valueEn":"Classification","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}},{"title":{"valueFi":"Linkit","valueEn":"Links","valueSv":""},"content":{"valueFi":"","valueEn":"","valueSv":""}}]}